该项目旨在解决电子制造场景中自动产线面临的一系列难题，包括组装和检测繁琐的工艺、多样化且杂乱的数据类型以及复杂的工艺知识建模等。凌云光采用了结合知识图谱与大模型的认知智能模型，通过知识图谱提供高可信度、可解释性和可拓展性的知识底座，以及大模型提供强大的关联推理能力，开发了基于多源异构数据与图数据库的生产过程全要素知识图谱构建方法。

 

　　目前，凌云光开发的系统已经在3C电子制造行业的代表性客户中得到广泛应用，是人工智能技术在精密组装制造的一次大胆创新。系统的应用极大地提高了制造生产过程的效率和质量管理水平，为客户带来了显著的产线指标改善。

 

　　本次入选是行业对凌云光推动人工智能技术应用的卓越贡献和创新精神的认可。作为机器视觉行业的领导者，未来，凌云光将继续努力以视觉+AI技术推动智能制造的发展。

 

　　全球数字经济大会（GDEC）由北京市人民政府联合工业和信息化部、国家网信办、商务部、中国科协共同主办。7月2日，作为大会同期举办的六大高峰论坛之一，人工智能高峰论坛率先亮相，超高的热度吸引了近千名观众现场参与，10余位人工智能领域顶级专家学者和企业、机构代表围绕当下最具热度的大模型发展话题分享了深刻洞见和思考。

 

　　本次论坛共发布70个“北京市人工智能行业赋能典型案例（2023）”，其中大模型类21项，其余类型49项，涵盖智慧城市、智慧教育、智慧金融、智慧医疗、网络安全、数字人、法律、智能制造、智能网联汽车等领域，充分展示了人工智能赋能千行百业的无限潜力。