如何利用统计图表改善印刷品质及效率

统计图表改善印刷品质及效率

  很多人都认同ISO9000确实帮他们改善了产品质素,并订立了产品标准指引。一系列工作文件、监察书等,令日常生产运作,达到指定水平。可是,ISO只可维持已定的质量水平,并不能令公司不断改进,并达到「全面优质管理(TQM)」的目标。当然,笔者曾经介绍过6Sigma等方法都能达到TQM的目标,但所谓知易行难,而且另外再花大量资源开发,以印刷行业的人力和财力而论,是否负担得来,也成疑问。

  很多印刷公司已取得ISO9000证书,目的不外乎证明其品质管理已达认可标准,及藉此作迈进「全面优质管理TQM」的第一步。其它如「五常法」、「6Sigma」、「品质圈」等亦是朝着TQM的理念进发。

  事实上,ISO文件的「生产日报表」为我们提供很多有用数据,作为分析及改善产品之用。以往,我们多会收集「生产日报表」的数据,制成不同的饼形统计图(Pie Chart),算作交代。内容不外乎:坏机xx小时(占xx%),等物料xx小时(占xx%),维修xx小时(占xx%)等。这些图表对分析及解决问题,起不了很大作用。面对这些报表,有捉到鹿不懂脱角之感。本文的目的,就是利用「生产日报表」的数据,以SPC(Statistical

  ProcessControl)方法,分析及解决问题。所谓SPC,指利用统计原理找出问题。其中Excel已有这些现成的软件,我们可利用它写程序,建立自己的分析工具。

  利用「生产日报表」改善印刷房机器的品质管理

  1)印刷机的表现

  在ISO要求下,每台印刷机都必须填写近似以下内容的「生产日报表」。如果将其中一台印刷机整个月的停机时间制成图表,我们很容易发现各种问题,然后对症下药。

  从下图可见,分别在10月2至4日及10月17至18日,公司都花了很多时间在转换油墨上,理由是客人要求「睇色」,但颜色却达不到他们要求,所以要不停转色及转墨,结果是浪费了时间在这些工夫上。

  要寻求解决方法,不妨先想想以下问题:

  -客户服务部职员是否先了解客人要求,并与印刷部门达成共识后才付印?

  -印刷部是否水平不足以致未能达到客人要求?

  -印刷纸张是否没有「色差」而导致「不对色」的问题?

  -客人是否要求过高而引致浪费?报价时,这些浪费是否亦一并计算在成本以内?

  从10月9至12日,每天都花去半小时至一小时于解决漏机油的问题上。但于19日,事情再发生,并在22日共花4小时解决问题。

  同样,我们可循对下列问题的思考,寻求解决办法。

  -维修或保养公司职员是否未达要求,以致再有另一次维修?

  -于第一次漏油时花4小时仔细修理,是否比每天浪费1/2小时到1小时(共5小时)维修好?

  -在定期保养时更换有问题的零件,是否比如此浪费时间更好?

  -是否已有适当渠道向印刷部同事反映机器情况,并把问题解决,而不须每次也花4天才把问题解决?

  整个月的星期天和星期一都发生等纸和锌片的问题,可在其它日子此情况并不严重。

[时间:2013-03-15  来源:大中华印艺网]

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