2018年1-12月，造纸及纸制品业汇总企业单位数6704个，亏损企业数1045个，主营业务收入13727.93亿元，同比增加8.3%;其中: 纸浆制造业主营业务收入156.43亿元，同比增加26.16%；造纸业主营业务收入8152.19亿元，同比增加6.9%;纸制品制造业主营业务收入5419.3亿元，同比增加10.01%。

2018年，我国在固废产业上继续加码。2018年7月11日，生态环境部发布《固体废物污染环境防治法(修订草案)(征求意见稿)》。该部法律历经5次修订，本次修订内容最多，预计2019年中期正式出台。

据特朗普11日签署的行政令，美国联邦政府机构应将研发人工智能、加大联邦数据接入程度、培训民众适应人工智能时代等设为“优先级事项”。

以“文化坚守、赋能书业、共谋新局”为主题的2019中国民营书业峰会由北京图书订货会组委会、中国出版传媒商报社主办，中国出版协会民营工作委员会、中国书刊发行业协会非国有书业工作委员会承办。作为每年一度的民营书业精英聚会，与往年一样，许多业内专家就2018年民营书业发展的新态势包括内容价值、知识服务、教育出版、国际交流等热点话题展开探讨，开启了头脑风暴的思维之旅。

路透社2月10日报道称，土耳其总统埃尔多安当日表示，根据将于下周在议会进行讨论的一项规定，土耳其将把对书籍、杂志和报纸征收的增值税削减至零。

1月31日，国家统计局服务业调查中心和中国物流与采购联合会发布数据显示，2019年1月，中国制造业采购经理指数（PMI）为49.5%，在连续四个月回落后比上月微升0.1个百分点。其中，生产指数为50.9%，环比上升0.1个百分点。制造业生产延续扩张态势，增速略有加快。专家表示，宏观经济具备稳增长基础，预计包括财政、货币、产业政策在内的逆周期政策将更为积极。

国家统计局11日公布，据对全国规模以上文化及相关产业6.0万家企业调查，2018年，上述企业实现营业收入89257亿元，比上年增长8.2%。

斯道拉恩索引入了新的方式来进行年度及季度展望。集团将预估每季度经营性息税前利润的区间范围，而非定性地将销售额和经营性息税前利润与上一季度进行比较。

近日，在一期央视《对话》栏目中，中国工业经济联合会会长李毅中说出了中国工业的现状。

随着全国各省份进入地方“两会时间”，各地2018经济“成绩单”也陆续揭晓。经济总量方面，广东、江苏双双晋升为“9万亿俱乐部”成员，天津被广西赶超；经济增速方面，18个省份GDP增速超过全国增速，西藏以10%的增速居首。

1月31日消息，机器人近日发布2018年业绩预告，预计净利最高可达5.4亿元，比上年同期增长25%。

劲嘉彩印公司发布2018年业绩快报,业绩增速亮眼 公司1月29日发布2018年业绩快报,报告期实现营收33.73亿元(YoY+14.51%),归母净利润7.27亿元(YoY+26.49%)。其中,单Q4实现营收9.96亿元(YoY+17.73%),归母净利润1.81亿元(YoY+30.29%),相比于Q3明显加速。

1月25日，全球领先的数字化整合增值服务商——柯尼卡美能达集团（以下简称“柯尼卡美能达”）集结旗下三大子公司——柯尼卡美能达（中国）投资有限公司、柯尼卡美能达办公系统（中国）有限公司和柯尼卡美能达医疗印刷器材（上海）有限公司，联合发起的2019柯尼卡美能达媒体沟通会在上海成功举办。

日前，爱普生发布了2018年在华销售情况：在激烈的市场竞争环境下，爱普生墨仓式打印机实现了年增长率超过120%。

工业机器人是实现智能制造的重要智能装备，被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”。为摆脱低端制造的标签，中国非常重视工业机器人的发展。近年来，随着工业4.0及中国制造2025等概念的持续推进，中国工业机器人产业得到了较好的发展。

Fact.MR的一项研究显示，2018年全球对特种纸的需求超过了25,354吨，预计未来几年这一需求还将会激增。

人工智能(AI)对人类日益增长的重要性和相关性是无可争议的：例如，AI助手和建议越来越多地融入我们的日常生活中。但是，人工智能似乎没有普遍认同的定义。我们的分类方法有助于理解一个结构不断变化的领域。人工智能集群围绕搜索和优化、模糊系统、自然语言处理和知识表示、计算机视觉、机器学习和概率推理、规划和决策以及神经网络等领域。

2018年中国经济“成绩单”已经公布。官方数据显示，过去一年，中国就业形势保持稳定，城镇调查失业率下降。

近年来，有声书市场经历了快速增长和发展。20年前，美国大约每年生产2000种有声书，但到了2017年有声书数量可达4.6万种。短短20年间，有声书的数量和销量都迎来了井喷式增长。

人工智能(AI)对人类日益增长的重要性和相关性是无可争议的：例如，AI助手和建议越来越多地融入我们的日常生活中。但是，人工智能似乎没有普遍认同的定义。我们的分类方法有助于理解一个结构不断变化的领域。人工智能集群围绕搜索和优化、模糊系统、自然语言处理和知识表示、计算机视觉、机器学习和概率推理、规划和决策以及神经网络等领域。