在这种情况下，人工智能并不止于平面设计，而是在设计过程之后，它还主要影响生产和仓储的过程。人工智能提高了效率、创造力和个性化。

近年来，印刷业不断变革，人工智能正在产生越来越多的创新，这对行业的流程产生了影响。

达能如何实现包装可持续发展？日前，该公司的全球包装循环经济总监艾琳·德·拉·托雷接受采访，透漏了更多信息。

2023年8月30日 – 美国阿拉巴马州蒙罗维尔和以色列雷霍沃特 – Sterling 包装，是一家迅速增长的、符合GFSI标准的纸板包装供应商，为整个北美地区的消费品品牌提供服务。今天，这两家公司宣布Sterling 包装已经购买了一台Landa S10纳米印刷®印刷机。

最近包装市场最热门的话题是史墨菲卡帕和维实洛克的大型合并，这可能会创建世界上最大的包装公司之一。

自动化可以说已成为标签印刷和制造领域的最大趋势。虽然速度和效率、可持续性和劳动力也是热门话题，但自动化解决了这三个问题。更先进的技术使标签加工商能够以更少的投入、更快的速度和更少的错误完成更多的作业。错误越少，浪费就越少，最终的结果就是更可持续。

日前，包括高露洁和可口可乐等公司在内的各大品牌商在拉斯维加斯包装博览会上讨论了他们如何将计划付诸行动以改造其产品和运营，例如通过改变材料以提高可回收性以及纳入可重复使用范畴等。

西欧是继亚洲和北美之后的世界第三大包装市场。未来几年，影响该市场发展的因素诸多，首要影响便是欧盟的绿色协议，该协议致力于减少包装废物和不必要的包装，并通过提供雄心勃勃的长期目标来加强包装的回收和再利用。这些需求也引发了对优质再生塑料和可持续材料使用的需求。此外，数字化继续重塑包装行业，就像许多其他行业一样。

节日期间，茶叶往往是人们走亲访友的送礼之选。9月1日起实施的《限制商品过度包装要求 食品和化妆品》（以下简称新国标）对茶叶包装层数、空隙率等提出了明确要求。

在过去，只有在需要使用低粘度流体和油墨时，喷墨可能才被认为是一种可行的技术。粘度是衡量流体流动阻力的指标，高粘度流体由于其分子结构而阻碍运动。产生大量内摩擦的化妆品。这与低粘度流体相反，低粘度流体更容易流动，因为其分子组成在运动时产生的摩擦很小。温度和颗粒负载也会影响粘度。因此，高速工业印刷环境通常被认为不太适合高粘度流体和油墨。

工业包装在各行业供应链中发挥着至关重要的作用。它包括用于大量运输货物的包装，如桶、托盘和容器。虽然其主要目的是在运输和储存过程中保护产品，但它也对物流、品牌和可持续发展做出了重大贡献。

数字印刷将继续用于食品和饮料标签，而短版印刷被证明是最受欢迎的。标签生产自动化程度的提高将提高效率，尤其是对于大型食品和饮料公司而言。英国印刷工业联合会 (BPIF) 标签特别利益集团负责人西蒙·米切尔表示：“我们看到自动化在标签市场取得了真正的进步，并期望看到对技术的投资不断增长。”

安姆科发现包装、环境可持续实践和成本影响着杂货店购物者的自有品牌产品的购买习惯。该公司发布了关于欧洲消费者如何看待、考虑和购买自有品牌产品的研究。根据来自英国、法国、德国、意大利、波兰和荷兰3,000多名杂货购物者的反馈，安姆科得出结论，自有品牌产品已成为消费者家庭中的必备品。百分之七十的欧洲消费者在杂货店购物时经常购买自有品牌产品。

美国最大的零售商沃尔玛表示，BeyondGreen生产的Great Value产品提供了一次性塑料的替代品，并且“有助于使更可持续的选择成为负担得起的选择。”BPI执行董事罗德·叶普森认为，沃尔玛通过其商店品牌Great Value推出商业可堆肥餐具，是一次“将可堆肥性带入主流”的事件。

自新冠疫情以来，“能源新常态”已成为现实问题，2020年至2022年期间成本价格上涨210%。相比之下，北美和亚洲市场分别增长了70%和40%，这使欧洲的纸包装行业处于明显劣势。

从大学出版社来说，截至目前，大学出版社的数量在全国出版社中占比近20%。作为中国出版业的一支生力军，无论从出版品种数量、生产规模、经济绩效，还是从承担大型出版项目、获得各种出版荣誉、对外版权贸易等方面，大学出版社在推动教育出版高质量发展中都发挥着至关重要的作用。

多彩印刷公司（Multi-Color Corporation，英文缩写MCC）日前任命Hassan H. Rmaile为总裁兼首席执行官，任命立即生效。

随着科技的飞速发展和人们阅读习惯的改变，我国出版业正加速向数字出版转型，以适应数字化时代的新需求。根据第十三届中国数字出版博览会上发布的《2022—2023中国数字出版产业发展年度报告》，2022年中国数字出版产业规模再创新高，达13586.99亿元。有业内人士表示，随着5G、人工智能等新技术的应用，我国数字出版产业将迎来新机遇。

柯达为其高速连续喷墨技术（柯达Stream和柯达ULTRASTREAM技术）开发出卓越的水性墨水和涂布液产品，进一步加强了这两项技术在各类应用中的优势。

在数字设计工程领域，在先进制造创新的基础上，人工智能的“深度学习”有潜力以非常积极的方式改变世界制造产品的方式。下一步，通过机器学习实现自动化，其速度和精度水平远远超出了当今大多数制造商所能实现的水平。